Conoce el timeline de
nuestro Modelo IA
Proyecto BigBox
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Investigación y Desarrollo IA
construyendo el futuro de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica
En MAGUS AI Suite creemos que el futuro de la inteligencia artificial también debe construirse en Latinoamérica. Por ello, hemos iniciado el desarrollo de nuestro propio modelo de lenguaje (LLM), un proyecto de investigación privado impulsado por PCmX Public Technologies y desarrollado como parte del ecosistema MAGUS AI.
Nuestro objetivo es crear una tecnología propia capaz de comprender, razonar y asistir a millones de personas y organizaciones, reduciendo la dependencia de modelos externos e impulsando la innovación tecnológica desde nuestra región. Este proyecto representa una inversión a largo plazo en infraestructura, investigación, entrenamiento de modelos y talento especializado.
La siguiente línea del tiempo muestra las principales etapas de investigación y desarrollo que seguiremos hasta el lanzamiento de la primera generación del modelo IA creado por MAGUS proyecto BigBox, una iniciativa que aspira a convertirse en uno de los proyectos privados de inteligencia artificial más importantes de Latinoamérica.
Definición de la visión del proyecto, los objetivos del modelo IA y las tecnologías que servirán como base para su desarrollo.
Diseño de la estructura interna del modelo IA, incluyendo su arquitectura, capacidades y estrategia de entrenamiento.
Implementación de la infraestructura de alto rendimiento necesaria para entrenar modelos de inteligencia artificial de gran escala.
Configuración de frameworks, librerías, herramientas y sistemas que permitirán el entrenamiento y desarrollo del modelo.
Recolección, limpieza y organización de grandes volúmenes de datos para garantizar un entrenamiento de alta calidad.
Entrenamiento inicial utilizando técnicas de aprendizaje profundo para desarrollar las capacidades fundamentales del modelo.
Aplicación de Fine-Tuning, alineación y optimización para mejorar la calidad, precisión y utilidad de las respuestas.
Evaluación mediante benchmarks y pruebas de calidad, razonamiento, seguridad y eficiencia antes de su liberación.
Un grupo limitado de usuarios prueba el modelo para detectar errores, validar funciones y recopilar retroalimentación.
El modelo se pone a disposición de un grupo más amplio de usuarios para continuar su optimización con casos de uso reales.
Publicación de la primera versión oficial del modelo propietario de MAGUS AI Suite para todos los usuarios.
Nuevas versiones, entrenamiento continuo y mejoras constantes para ampliar las capacidades de MAGUS Model con el paso del tiempo.
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Forma parte del futuro de MAGUS
Nuestro proyecto de investigación continúa creciendo. Si eres investigador, ingeniero o simplemente compartes nuestra visión de construir inteligencia artificial desde Latinoamérica, nos encantaría conocerte.
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